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数据的价值在哪里?
网络整理 2020-06-01 23:14【环球网财经报道】博鳌亚洲论坛2017年年会在海南博鳌正式拉开帷幕。3月24日,主题为“数据的价值”分论坛会议在国家会议中心举行。邀请嘉宾有:腾云天下CEO 崔晓波、微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文、Palantir 副总裁kevin KAWASAKI、联合利华公司前董事长Michael TRESCHOW、深圳碳云智能科技( iCarbonX) 创始人、总裁、华大基因原CEO 王俊、平安普惠副总裁兼首席市场官CMO 徐汉华。 织梦内容管理系统
数据的价值和应用前景勿庸置疑。马云说过,阿里巴巴不是零售,是数据公司,为了数据才做电商、做物流、卖东西。但对于大部分企业来说,往往是空有海量数据而无实际使用价值,遑论帮助管理者进行业务决策。对企业而言,数据的真正价值在哪里? copyright dongdongliu
崔晓波:数据的价值是什么?数据的价值在于它能够把数据变成行动,它是一种把数据变成行动的艺术,我们经常这么说。我可以举一个例子,比如说我们在2013年的时候我们做了一个比较轰动的案例,对某股份制银行的用户进行了一个深入的分析,我们发现股份制银行信用卡的高端客户游戏数据很重,这些人同时玩众多的游戏。我们把这个结果呈现给信用卡公司高层去看的时候他们实际上是不相信的,后来我们就专门做了模型进行预测,如果一个信用卡公司跟某一个休闲游戏的公司做交叉营销的话,我们算出它的转化率应该是很高的。就此我们做了很多活动,包括用积分兑换游戏虚拟币,以及使用信用卡APP的用户可以得到一个大礼包,后来我们发现这个转化率是非常惊人的。如果从信用卡公司角度来看,它最大的一个惊喜在于,它发现有很多六年的沉睡用户被激活,我虽然是一个信用卡的高端客户,我有很多信用卡的积分,但是六年没有使用它。由于游戏公司可以用这个信用卡积分兑换虚拟物品大量去使用,这就回应了主持人的话,这就是一种颠覆了人们通常的认知,从商业的角度来说给大家一个精细的案例。
洪小文:数据是很有价值的,但是现在不一样的地方就是大数据,传统我们自己先判断,一件事情因果关系大概会影响这个,但是事实上这个事件是错综复杂的。举个例子我们在做所谓的智慧城市的时候,我们拿纽约市的数据来看,几年前有一个很大的飓风叫卡瑞娜,很多时候政府部门常常是数据不通。后来我们发现在防灾的时候经常会淹水,纽约有很多老年人居住的地方要撤退,他要知道撤的速度跟淹水的速度,要么会造成灾难。后来进行了分析,事实上最简单的方法是看这个楼的用电量,一般人离开这个楼,虽然不是每个人都会把这个电关掉,但是大部分人走的时候会把电关掉。所以根据这个用电量下降的速度大概就可以测算出人员撤退的速度。这就是一个很好的例子,跟以前数据不一样的地方是,大数据里面不仅是量大,而且还来自于不同的数据,用这些东西可以让我们更容易找到一件事情的洞察力,可以让我们做更多的事情。
kevi KAWASAKI:非常感谢。这个话题非常好,我发现了一个挑战,就是现在数据的来源也是不断增长的,包括CEO也好,包括实际操作的人也好,这都是他们的一大挑战。我们所做的一项重要工作就是我们帮助这些实际运作和实际接触数据、要处理数据的人做更好的工作。像你提到的纽约防灾,这是我们经常会碰到的一个场景。比如我们在清理残骸的时候,或者预防洪涝灾害的时候如何更好地获取数据,帮助他们做决策,所以我们也会帮助国防机构去做这项工作。
你不能只是在自顾自地闭门造车,你必须坐下来跟你的客户去聊,他们对数据不那么精通,他们不是数据科学家,他们可能不知道这个科技要怎么去使用。比如说从医疗卫生行业来讲,我们帮他们做了很好的工作,在美国有医疗保险公司,还有医生,他们手中掌握大量的信息,可是这个信息是在不同的数据孤岛当中,他们是各自相对封闭的孤岛,某个人做决策的时候就无法及时获取关键的数据。比方说同样的患者,他可能去不同的医疗机构,怎么把数据打通,怎么让不同的医疗机构之间共享同一名患者的数据呢?我们最好能够让患者实现这一点,不然的话患者让不同的医生就诊,后一个医生不了解前一个医生知道的情况就可能产生误诊,所以我们一定要把信息及时送到决策者那边,让他们更好地作出决策,这很重要。
Michael TRESCHOW:想象一下,如果你有很长的寿命,这个时候你给未来做规划,你在想未来的客户有哪些需求,比如说下一个季度、未来一年有什么需求?其实现在做这项工作就更容易了,因为你有数据库,因为你有更多的大数据分析工具。现在我们跟消费者的联系越密切,我们可能在过去去问这些消费者,你到底想要什么,到底想要买什么,当然现在已经不能这样做了,未来也不能这样做。现在我们觉得要分析他们的行为,通过消费者的行为大家就能够知道更有活力的信息群的基础,他们到底需要什么,他们想买什么,这都是我们非常关心的问题。如果你问我们每一位你想买什么?有可能70%的答案都是五花八门。现在你可以得到百分之百的数据分析他们的行为。
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